Mit KI und ExplainableAI zu den besten Windkraftstandorten – Abschlussarbeit (Studentenjob | Hannover)
Im Rahmen des Verbundprojektes WindGISKI wurden KI-Modelle entwickelt, die basierend auf aktuellen Windkraftstandorten Potenzialflächen für neue Windkraftstandorte finden sollten. Zum Training wurden aktuelle Standorte als gute Flächen angenommen und schlechte Flächen mithilfe eines Expertenscorings ermittelt. Basierend darauf wurden supervised Modelle (Training mit guten und schlechten Flächen) und one-class Modelle (Training nur mit guten Flächen) trainiert. […]
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