Anforderungen innerhalb der Verantwortlichkeitsbereiche Aktivität im Betrieb/Tagesgeschäft

• Umsetzung der fachlichen und technischen Vorgaben des Leiters Entwicklung für den Aufbau und die Entwicklung der KI-Plattform
• Programmierung von KI-Anwendungen zur Automatisierung und Optimierung von Prozessen
• Konzeption, Programmierung und Dokumentation von Schnittstellen zu bestehenden KI-Modulen und der KI-Plattform
• Unterstützung bei der Konzeption und der Anforderungsanalyse
• Begleitung des kompletten Software-Lebenszyklus für die KI-Plattform und aktive Teilnahme an der agilen Softwareentwicklung im Team (Daily Scrum Meetings)
• Entwicklung von zukunftsweisenden KI-Algorithmen auf der Basis von Machine Learning
• Nutzung von KI-Modellen mit neuronalen Netzwerktools wie z. B. TensorFlow oder Caffe

Aktivität für Qualitätssicherung

• Programmierung der AI-Module und Schnittstellen nach Best Practice Methoden und Softwareentwicklungsstandards
• Fokus auf Continuous Delivery (CD) und Continuous Improvement (CI)
• Qualifizierung und Analyse von Anfragen (Incidents, Service Requests, etc.)
• Sicherstellung einer kontinuierlichen Überwachung von AI-bezogener Kundenanliegen (Incidents, Service Requests und andere Anliegen), bis diese zufriedenstellend behoben sind
• Überwachung und Verbesserung der AI-Servicequalität
• Aktive Beteiligung an Lösungsfindungen und der Steigerung der Kundenzufriedenheit
• Überwachung und Anpassung der fachlichen und technischen Dokumentation zur Sicherstellung der Aktualität

PERSÖNLICHE ANFORDERUNGEN

Ausbildung, Berufserfahrung, PC-Kenntnisse, technische Fähigkeiten, persönliche Fähigkeiten, besondere Anforderungen

Qualifikation / Erfahrungen

• Bachelor in Informatik, Computer Systems, Informationstechnik oder vergleichbarer Richtung
• Erfahrungen im Bereich Datenanalyse und Künstliche Intelligenz, vor allem Machine Learning und Chatbots
• Sehr gute Kenntnisse in Programmiersprachen wie z. B. Java, Python, C++ oder C#
• Kenntnisse in R, Python und SQL sowie in der Nutzung von AI-Frameworks wie Tensorflow, H2O, Theano, CNTK oder Caffe
• Erfahrungen in der Anwendung von Deep Learning, insbesondere Speech Recognition, Object Detection und Time Series Prediction
• Ausgeprägte analytische Fähigkeiten in Verbindung mit konzeptioneller Gestaltungskraft und hoher Teamfähigkeit
• Erfahrung in der agilen Softwareentwicklung und mit Microservices
• Ausgezeichnete Deutsch und Englisch-Kenntnisse in Wort und Schrift
• Fähig, in einer globalen kooperativen Teamumgebung zu arbeiten
• Technische Fähigkeiten:
• Fundierter Umgang mit Softwareentwicklungstools (Eclipse, Visual Studio, IntellJ etc.)
• Programmiersprachen: Java, C++, C# und Python
• Containerisierung und Virtualisierung (Docker, VM)
• Erfahrung mit Schnittstellenentwicklung und Microservices
• Erfahrung mit Jira, Confluence und Trello, CI/CD (Jenkins), Versionierung (GIT)
• Office 365-Kenntnisse (Word, Excel, PowerPoint, Outlook, etc.)
• Gute Kenntnisse über Betriebssysteme (Microsoft, Unix / Linux usw.)
• Gute Kenntnisse zur Unterstützung von Backend-Software (Mailing-Systeme, Exchange, Outlook, Active Directory und Webanwendungen usw.)
• Relationale und NoSQL Datenbanksystem-Kenntnisse sind essenziell
• Sicherer Umgang mit Software-Analyse- und Überwachungstools, Logging
• Gute Trouble Shooting-Fähigkeiten, Quellcode Dokumentation

Persönliche Fähigkeiten

• Ausgezeichnete Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten
• Teamfähigkeit, Selbstmotiviert, Detailorientiert
• Bereit, im Schichtbetrieb zu arbeiten

Business und Management Fähigkeiten

• Gutes Verständnis der Teamumgebung
• Verständnis des Marktes, in dem sich der Kunden bewegt
• Hohe Belastbarkeit und Fähigkeit, unter Stress zu arbeiten
• Hohes Maß an dynamischem und kundenorientiertem Handeln